Nitrate Contamination in Brazilian Urban Aquifers: A Tenacious Problem
Notice bibliographique
Résumé
This study follows the geochemistry of nitrogen in a Cretaceous and unconfined sedimentary aquifer in the city of Urânia (Brazil) over 20 years. Although the sewer network was built in the 1970s, the nitrate contamination problem (>45 mg/L-NO3−) persists to this day. The oldest urbanization areas located in the north of the city initially used cesspits for wastewater and currently present the highest nitrate concentrations (>120 mg/L-NO3−), with the plume reaching the deeper aquifer portions (up to 100 m). The contamination is not as dramatic in the south part of the city, where urbanization including installation of the sewage network with PVC pipes that are more resistant to leak than the old ceramic networks occurred after 1985. Based on the constructive well profiles, three hydrogeochemical zones were established: shallow (<20 m deep), with average nitrate of 63 mg/L-NO3−; intermediate (20–60 m), with 30 mg/L-NO3−; and deep (>60 m), with 17 mg/L-NO3−. The current total nitrate mass in the aquifer exceeds 731 kg-NO3−. Numerical flow (Modflow) and transport (MT3D) model scenarios support the hypothesis that the nitrate contamination is caused by substantial infiltration of nitrogen through the cesspits until the 1970s, but after the 1990s, leaks from the sewer network should be responsible for the maintenance of the recently observed high concentrations of nitrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».