Deciphering Galactic Magnetism from Polarisation Structures in the Northern Sky
Notice bibliographique
Résumé
The Milky Way is permeated by magnetic fields ranging from stellar scales up to coherence lengths comparable to the Galactic spiral arms. Determining the Galactic magnetic field (GMF) morphology over a range of spatial scales is necessary in understanding the Galaxy’s formation and evolution, and the role of magnetism in its interactions with other Galactic constituents. While ambient magnetic fields do not radiate, they can affect radiation, the results of which are observable in polarisation via Faraday rotation. The aim of my thesis is to explore three-dimensional GMF properties using new observational techniques. I present my analysis of two complementary radio polarisation datasets: the Synthesis Telescope (ST) data from the Canadian Galactic Plane Survey (CGPS) and the Global Magneto-Ionic Medium Survey (GMIMS) single-antenna data. While the CGPS ST data provide high angular resolution, the broad frequency coverage of GMIMS allows for detection of Faraday complexity along the lines of sight. I found that over large regions in the Galactic disk, the extragalactic (EG) and extended emission (XE) rotation measures (RMs) of the ST trace similar patterns with Galactic longitude, indicative of the two observables probing similar volumes through the disk magnetic field. Modelling reveals basic GMF configurations describing the observed ratio of approximately two between the EG and XE RMs. Examining latitudinal variation in both the EG and XE RMs, I found further evidence of the diagonal orientation of the large-scale magnetic field reversal in the inner Galaxy, in agreement with an earlier study of mine. In GMIMS, I found overall large-scale agreement with previous observations of EG RMs at high latitudes. At low latitudes, differences between the GMIMS and the ST RMs are likely the result of beam depolarisation. I observed Faraday complexity along the line of sight towards a depolarising HII (ionised hydrogen) region, which I show to be useful in probing the surrounding GMF. My experiments in spatial filtering of a combined GMIMS and ST dataset revealed that the large-scale field reversal is obscured in GMIMS by an apparent foreground structure of significant angular size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».