Bulk Water Pricing Policies and Strategies for Sustainable Water Management
Notice bibliographique
Résumé
With projected impacts of climate change, population, and economic growth, episodes of water scarcity are expected to rise across the globe. The objective of sustainable water management is to ensure that all social, economic, and environmental water demands are fulfilled while sustaining the quality and quantity of water resources. Even though measures for sustainable water management using regulatory and economic instruments are gaining momentum in many countries, there is a need for reform in water management policies in the province of Ontario, Canada. Over the years, water policies in Ontario have come under public and academic scrutiny for being insufficient in addressing competing water demands of different sectors, incentivizing sustainable use as well as proactively signaling water risks at the sub-watershed scale. Bulk water pricing is an effective economic instrument to manage demand and incentivize use-efficiency and conservation by signaling the economic value of water as a resource to users. While the efficacy of volumetric extraction charges has been theoretically established for sustainable water management by existing studies, a comprehensive pricing framework based on sound theoretical principles and best practices has not been methodologically designed. To overcome this deficiency, this chapter investigates and synthesizes key global and provincial best practices to arrive at a conceptual bulk water pricing framework regionally tailored for the case of Ontario. It provides a tangible framework and recommendations to arrive at water extraction charges that can foster sustainable water management and trigger the transition of Ontario into a more water-efficient economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».