MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088723966 · doi:10.29169/1927-5129.2020.16.07

Microplastics Occurrence in Waters off the Northwest Coast of Peninsular Malaysia: A Spatial Difference

2020· article· en· W3088723966 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Najihah, Mohamad Saupi Ismail, Chee Kong Yap, Ku Kassim Ku Yaacob

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsEnvironmental sciencePlastic pollutionPollutionSeawaterSampling (signal processing)OceanographyMarine pollutionFisheryEnvironmental chemistryEcologyGeologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics pollution has been receiving extensive attention globally with its presence felt in both remote and pristine coastal marine environments. Defined as plastics with diameters of 5mm or less and originating from primary and secondary sources, its impact is still not fully understood. Our investigation was conducted along two northern states in Peninsular Malaysia, i.e. Pulau Pinang and Kedah, to quantify microplastics occurrence in the surface waters. Seawater samples were collected from different sampling stations using a 355µm manta net. The plastics was removed from the water samples by density separation, treated with hydrogen peroxide and were identified using a stereo microscope. Microplastics occurred at all sampling stations with numbers varying from 8 to 73 particles/L. Samples were dominated by fragment and filament shapes. Sizes (2 to 3mm) and white colouration were found to be dominant. Future research is suggested to the identification of polymer type and a better understanding of its impact on marine communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Basic & Applied SciencesMême sujetMicroplastics and Plastic PollutionTravaux en français237 207