Building Web Processing Services with Birdhouse
Notice bibliographique
Résumé
The Web Processing Service (WPS) is an OGC interface standard to provide processing tools as Web Service. The WPS interface standardizes the way processes and their inputs/outputs are described, how a client can request the execution of a process, and how the output from a process is handled. Birdhouse tools enable you to build your own customised WPS compute service in support of remote climate data analysis. Birdhouse offers you: A Cookiecutter template to create your own WPS compute service. An Ansible script to deploy a full-stack WPS service. A Python library, Birdy, suitable for Jupyter notebooks to interact with WPS compute services. An OWS security proxy, Twitcher, to provide access control to WPS compute services. Birdhouse uses the PyWPS Python implementation of the Web Processing Service standard. PyWPS is part of the OSGeo project. The Birdhouse tools are used by several partners and projects. A Web Processing Service will be used in the Copernicus Climate Change Service (C3S) to provide subsetting operations on climate model data (CMIP5, CORDEX) as a service to the Climate Data Store (CDS). The Canadian non profit organization Ouranos is using a Web Processing Service to provide climate indices calculation to be used remotely from Jupyter notebooks. In this session we want to show how a Web Processing Service can be used with the Freva evaluation system. Freva plugins can be made available as processes in a Web Processing Service. These plugins can be run using a standard WPS client from a terminal and Jupyter notebooks with remote access to the Freva system. We want to emphasise the integrational aspects of the Birdhouse tools: supporting existing processing frameworks to add a standardized web service for remote computation. Links: http://bird-house.github.io http://pywps.org https://www.osgeo.org/ http://climate.copernicus.eu https://www.ouranos.ca/en https://freva.met.fu-berlin.de/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».