Long-term effects of childhood speech and language disorders: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Speech and language disorders in childhood have the potential to affect every aspect of a child’s day-to-day life and can potentially have negative long-term impacts. Aim: This scoping review seeks to collate the existing evidence to identify the long-term effects of childhood speech and language disorders. Methods: A systematic search of speechBITE, ERIC (Education Resources Information Center), Linguistics and Language Behaviour Abstracts, PubMed, MEDLINE, PsycINFO, SocINDEX and the Cochrane Library was conducted. Peer-reviewed English language publications reporting on the long-term (2+-year) outcomes of individuals with a childhood history of speech or language disorders were included. Data were extracted and the study quality assessed using a modified Newcastle–Ottawa scale. Results: Fifty-one studies met the inclusion criteria. These studies reported mixed results, the most common of which were suboptimal mental health, social and academic outcomes for persons with a history of speech or language disorders. We found an association between childhood speech or language disorders and psychiatric disability, behavioural problems, lower socio-economic status, relationship and living difficulties, and lower academic achievement compared to the general population. Conclusion: Individuals with a history of childhood speech or language disorders may experience long-term difficulties in mental health, social well-being and academic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».