<i>SCARECROW</i> gene function is required for photosynthetic development in maize
Notice bibliographique
Résumé
Abstract C 4 photosynthesis in grasses relies on a specialized leaf anatomy. In maize, this “Kranz” leaf anatomy is patterned in part by the duplicated SCARECROW (SCR) genes ZmSCR1 and ZmSCR1h . Here we show that in addition to patterning defects, chlorophyll content and levels of transcripts encoding Golden2‐like regulators of chloroplast development are significantly lower in Zmscr1; Zmscr1h mutants than in wild‐type. These perturbations are not associated with changes in chloroplast number, size, or ultrastructure. However, the maximum rates of carboxylation by ribulose bisphosphate carboxylase/oxygenase (RuBisCO, V cmax ) and phospho enol pyruvate carboxylase (PEPC, V pmax ) are both reduced, leading to perturbed plant growth. The CO 2 compensation point and 13 C‰ of Zmscr1;Zmscr1h plants are both normal, indicating that a canonical C 4 cycle is operating, albeit at reduced overall capacity. Taken together, our results reveal that the maize SCR genes, either directly or indirectly, play a role in photosynthetic development. Significance statement SCARECROW (SCR) is one of the best studied plant developmental regulators, however, its role in downstream plant physiology is less well‐understood. Here, we have demonstrated that SCR is required to establish and/or maintain photosynthetic capacity in maize leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».