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Enregistrement W3088754656 · doi:10.1093/mnras/staa2956

Reverberation of pulsar wind nebulae (I): impact of the medium properties and other parameters upon the extent of the compression

2020· article· en· W3088754656 sur OpenAlexfundno aff
R. Bandiera, N. Bucciantini, J. Martín, Barbara Olmi, D. F. Torres

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsIstituto Nazionale di AstrofisicaAgenzia Spaziale Italiana
Mots-clésPhysicsPulsarAstrophysicsAstronomyCompression (physics)ReverberationInterstellar mediumAcousticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The standard approach to the long-term evolution of pulsar wind nebulae (PWNe) is based on one-zone models treating the nebula as a uniform system. In particular for the late phase of evolved systems, many of the generally used prescriptions are based on educated guesses for which a proper assessment lacks. Using an advanced radiative code, we evaluate the systematic impact of various parameters, like the properties of the supernova ejecta, of the inner pulsar, as well of the ambient medium, upon the extent of the reverberation phase of PWNe. We investigate how different prescriptions shift the starting time of the reverberation phase, how this affects the amount of the compression, and how much of this can be ascribable to the radiation processes. Some critical aspects are the description of the reverse shock evolution, the efficiency by which at later times material from the ejecta accretes on to the swept-up shell around the PWN, and finally the density, velocity, and pressure profiles in the surrounding supernova remnant. We have explicitly treated the cases of the Crab Nebula, and of J1834.9−0846, taken to be representatives of the more and the less energetic pulsars, respectively. Especially for the latter object, the prediction of large compression factors is confirmed, even larger in the presence of radiative losses, also confirming our former prediction of periods of superefficiency during the reverberation phase of some PWNe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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