Perceived stigma towards Alzheimer's disease and related dementia among Chinese older adults: do social networks matter?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In mainland China, as the population ages, Alzheimer's disease and related dementia (ADRD) is estimated to increase among Chinese older adults. Chinese older adults tend to hold stigmatising beliefs about ADRD that in turn affect their help-seeking behaviour and receipt of prevention and treatment. The Framework Integrating Normative Influences on Stigma provides a rationale for Chinese older adult's stigma about ADRD. Questionnaires were administered in person to 754 older adults (42% male, mean age = 69.54 years) from two urban communities in mainland China. We examined ADRD stigma and the associations with real-life exposure, knowledge of ADRD, health conditions and social networks. This study found that Chinese older adults who had good family quality, lower depression (as measured by the Center for Epidemiological Studies Depression Scale) and better cognitive health (as measured by the Montreal Cognitive Assessment) were more likely to have lower perceived stigma. Conversely, those individuals who experienced neglect and had more ADRD knowledge exhibited higher levels of perceived stigma. Social networks moderated the associations between cognitive scores and perceived stigma. This research suggested that the quality of one's social networks is essential to reduce perceived stigma among Chinese older adults. Future research should continue to explore ADRD stigma among Chinese older adults to help guide relevant interventions, services and supports for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».