Elimination of cationic azodye from aqueous media using doped polyaniline (PANI): adsorption optimization and modeling
Notice bibliographique
Résumé
An adsorbent doped polyaniline (PANI) has been explored for the elimination of a cationic azodye, basic red 46 (BR-46), from textile effluent. Essential factors from batch mode have been studied to investigate their effect on the removal of BR-46. The investigated data have been applied to two prevalent adsorption isothermal models (i.e., Langmuir and Freundlich). In addition to the coefficients of determination, six different statistical error functions have been used to identify the most appropriate model for the existing process. The Langmuir model has been shown to be the best adsorption isotherm with minimum error values and a high coefficient of determination value (R2 > 0.999). The maximum monolayer adsorption capacity observed was 1.83 × 10−4 mol g−1 at 50 °C. Thermodynamic parameters of Gibb’s free energy, enthalpy, and entropy were found to be –30.06 KJ mol−1, 374 J mol−1, and 97.25 J mol−1 K−1, respectively. The positive values of enthalpy and entropy indicate the process to be endothermic. The amount of the dye adsorbed increased from 1.02 to 5.42 × 10−5 g in moving from 30 to 50 °C. The measured energy of activation was 17.467 kJ mol−1. The maximum percent removal of BR-46 from wastewater has been 93% at pH 8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».