The role of archives in Indigenous language maintenance and resurgence
Notice bibliographique
Résumé
For centuries, Indigenous peoples have been advocating for their rights to their land, cultures and languages in the context of (settler) colonial institutions that have repressed and removed these rights and knowledges, as well as the mechanisms for their transmission. This thesis attempts to open up questions regarding what settler-colonial archives and archivists could do to support Indigenous language maintenance, resurgence and use, given the reality that most Indigenous languages in Canada (and globally) are declining in use and number of speakers. Using Inuktut (Inuit languages) as a case study, it will outline the circumstances that have led to both this decline and the role that settler-colonial archives have had in it. By examining Inuktut records held by the settler-colonial institution of Hudson’s Bay Company Archives (HBCA) and their Names and Knowledge Initiative as a case study, this thesis will illustrate both the challenges posed by Indigenous language records held by such institutions, as well as the opportunities for (settler) colonial archives to contribute to Indigenous sovereignty over their linguistic data, knowledge and records. It will also explore the use of Indigenous languages in the delivery of services by archives to further support their use as languages of daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,029 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».