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Enregistrement W3088763038 · doi:10.3389/fmicb.2020.561204

Analysis of the Molecular Diversity Among Cronobacter Species Isolated From Filth Flies Using Targeted PCR, Pan Genomic DNA Microarray, and Whole Genome Sequencing Analyses

2020· article· en· W3088763038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnterobacteriaceae and Cronobacter Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphHealth Canada
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésBiologygenomic DNAGenomeGeneticsDNA sequencingDNA microarrayPolymerase chain reactionDNAMicroarrayWhole genome sequencingComputational biologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cronobacter species are opportunistic pathogens capable of causing life-threatening infections in humans, with serious complications arising in neonates, infants, immuno-compromised individuals, and elderly adults. The genus is comprised of seven species: Cronobacter sakazakii, Cronobacter malonaticus, Cronobacter turicensis, Cronobacter muytjensii, Cronobacter dublinensis, Cronobacter universalis, and Cronobacter condimenti. Despite a multiplicity of genomic data for the genus, little is known about likely transmission vectors. Using DNA microarray analysis, in parallel with whole genome sequencing, and targeted PCR analyses, the total gene content of two C. malonaticus, three C. turicensis, and 14 C. sakazaki isolated from various filth flies was assessed. Phylogenetic relatedness among these and other strains obtained during surveillance and outbreak investigations were comparatively assessed. Specifically, microarray analysis (MA) demonstrated its utility to cluster strains according to species-specific and sequence type (ST) phylogenetic relatedness, and that the fly strains clustered among strains obtained from clinical, food and environmental sources from USA, Europe, and Southeast Asia. This combinatorial approach was useful in data mining for virulence factor genes, and phage genes and gene clusters. In addition, results of plasmidotyping were in agreement with the species identity for each strain as determined by species-specific PCR assays, MA, and whole genome sequencing. Microarray and BLAST analyses of Cronobacter fly sequence datasets were corroborative and showed that the presence and absence of virulence factors followed species and ST evolutionary lines even though such genes were orthologous. Additionally, zebrafish infectivity studies showed that these pathotypes were as virulent to zebrafish embryos as other clinical strains. In summary, these findings support a striking phylogeny amongst fly, clinical, and surveillance strains isolated during 2010-2015, suggesting that flies are capable vectors for transmission of virulent Cronobacter spp.; they continue to circulate among USA and European populations, environments, and that this “pattern of circulation” has continued over decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle