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Enregistrement W3088763537 · doi:10.1002/1873-3468.13935

Structural and functional diversity calls for a new classification of ABC transporters

2020· review· en· W3088763537 sur OpenAlexaff
Christoph Thomas, Stephen G. Aller, Konstantinos Beis, Elisabeth P. Carpenter, Geoffrey Chang, Lei Chen, Elie Dassa, Michael Dean, Franck Duong, Damian C. Ekiert, Robert C. Ford, Rachelle Gaudet, Xin Gong, I. Barry Holland, Yihua Huang, Daniel K. Kahne, Hiroaki Kato, Vassilis Koronakis, Christopher M. Koth, Youngsook Lee, Oded Lewinson, Roland Lill, Enrico Martinoia, Satoshi Murakami, Heather W. Pinkett, Bert Poolman, Daniel M. Rosenbaum, Balázs Sarkadi, Lutz Schmitt, Erwin Schneider, Yigong Shi, Show‐Ling Shyng, Dirk Jan Slotboom, Emad Tajkhorshid, D. Peter Tieleman, Kazumitsu Ueda, András Váradi, Po‐Chao Wen, Nieng Yan, Peng Zhang, Hongjin Zheng, Jochen Zimmer, Robert Tampé

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMedical Research CouncilNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésATP-binding cassette transporterComputational biologyBiologyTransporterTransmembrane domainHomology (biology)Transmembrane proteinSolute carrier familySUPERFAMILYHomology modelingSequence homologyGeneticsBiochemistryPeptide sequenceGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the ATP-binding cassette (ABC) transporter superfamily translocate a broad spectrum of chemically diverse substrates. While their eponymous ATP-binding cassette in the nucleotide-binding domains (NBDs) is highly conserved, their transmembrane domains (TMDs) forming the translocation pathway exhibit distinct folds and topologies, suggesting that during evolution the ancient motor domains were combined with different transmembrane mechanical systems to orchestrate a variety of cellular processes. In recent years, it has become increasingly evident that the distinct TMD folds are best suited to categorize the multitude of ABC transporters. We therefore propose a new ABC transporter classification that is based on structural homology in the TMDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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