The effect of customer satisfaction on their loyalty by mediating the mental image of the brand and trust using structural equations in the Banking Industry (Case study: Pasargad Bank)
Notice bibliographique
Résumé
By improvement of technology and more competitive market conditions in various manufacturing and service sectors, a loyal customer is the main asset of any organization. Nowadays, in the banking sectors, due to increasing competition and the emergence of various types of financial and credit institutions, the customer has gained more status and value, and being oriented in banks according to a fundamental principle. In fact, customers are the intangible assets of banks, and the durability of banks depends on customer’s satisfaction and trust. Therefore, paying attention to customer loyalty and identifying factors that can lead to improved customer loyalty has become an essential requirement for banks. The aim of this study was to investigate the effect of customer satisfaction on their loyalty by mediating the mental image of the brand and trust in the branches of Pasargad banks in Tehran. This research is applied in terms of purpose and descriptive in terms of method and is due to the study of the simultaneous effect between several correlation variables. The statistical population in this study is all customers of Pasargad Bank branches in Tehran, 384 of who were studied by simple random sampling. The required information was analyzed through a questionnaire using descriptive and consequential statistical methods using SPSS and LISREL software. The results of path analysis using structural equations show that customer satisfaction affects the mental image of the brand, customer trust and loyalty and also, the effect of the mental image of the brand on customer trust and loyalty was confirmed and finally trust on customer loyalty also has an impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».