MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088796280 · doi:10.1177/0733464820967195

Accessible Virtual Arts Recreation for Wellbeing Promotion in Long-Term Care Residents

2020· article· en· W3088796280 sur OpenAlexafffund
Kelly J. Murphy, Swathi Swaminathan, Elizabeth Howard, Aviva Altschuler, Jessica Rogan, Olivier Beauchet, Kate Dupuis, Liisa A.M. Galea, David B. Hogan, Navena R. Lingum, Gillian Rowe, Lia Tsotsos, Ala Szczepura, Walter Wittich, Feng Xie, Lynn Hasher

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationSheridan CollegeUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryMcGill UniversityBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre for Aging + Brain Health Innovation
Mots-clésMoodPsychological interventionRecreationOpenness to experiencePsychologyGerontologyThe artsPromotion (chess)MedicineClinical psychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficacy of a technology-driven visual arts recreation activity, delivered virtually, was evaluated for its potential to achieve positive impacts, similar to traditional arts-interventions, on wellbeing in long-term care residents. Thirty-one residents (average age 86.8 years; SD = 9.4) engaged with the arts-intervention for 30-minutes, twice weekly, for 6 weeks with either a partner or as part of a group. Wellbeing indicators included self-reported psychological and health-related wellness, and attention capacity. Binomial tests of postintervention change revealed a significant above-chance probability of improvement in one or more wellbeing indicators ( p < .05). Postparticipation feedback survey scores were positive ( p < .05). Cognitive status did not influence outcome; however, other participant characteristics such as younger age, higher openness-to-experience (personality trait), and lower baseline mood were significantly associated with positive response to the intervention ( p < .05). Findings demonstrate technology may be an effective platform for promoting accessibility to beneficial arts-interventions for older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied GerontologyMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207