Rational Design of Cannabinoid-Containing Complex Mixtures (CCCMTM) for Disease-Targeted Therapies
Notice bibliographique
Résumé
To discover novel, disease-specific therapies, GBS utilizes rational design principles in creating Cannabinoid-Containing Complex Mixtures (CCCMTM) targeting the endocannabinoid system. GBS incorporates data from high throughput experiments using disease-specific cell and animal models that are combined with computer models of cannabinoid-sensitive receptor interactions in a predictive network pharmacology-based algorithm. The bioavailability of GBS’ Cannabinoid-Containing Complex Mixtures (CCCMTM) is enhanced using patent-protected, oral delivery systems including: a. oral dissolving tablets, b. time-released nanoparticles for oral administration, c. oral thin films, and d. gel capsules. Using an animal model of the disease, Proof of Concept has been established for GBS’ Parkinson’s disease therapy and the Mechanism of Action is being further explored. At the NRC Canada, GBS’ Parkinson’s Disease CCCM™ achieved the statistically-significant reduction of Parkinson’s- like symptoms in an animal model of the disease. Additionally, GBS’ neuropathic pain formulations look promising in animal studies. These important preclinical results will be included in GBS’ Investigational New Drug (IND) applications with US FDA in order to enter human clinical trial as soon as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».