Mobilization and Transformation of Mercury Across a Dammed Boreal River Are Linked to Carbon Processing and Hydrology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reservoirs are known to accelerate the mobilization and cycling of mercury and carbon as a result of flooding of terrestrial organic matter, which can lead to environmental concerns at local and broader spatial scales. We explored the covariation of mercury (Hg) and carbon (C) functional pools in natural and recently dammed portions of the aquatic network of the Romaine River watershed in Northern Quebec, Canada, to understand how the fate of these elements varies across systems with contrasting hydrology and environmental conditions. We found that total Hg (THg) concentrations in surface waters were relatively constant along the network, whereas both the concentrations and proportions of MeHg tended to increase in reservoirs compared to surrounding nonflooded systems, and along the cascade of reservoirs. Whereas THg was related to total and terrestrial pools of dissolved organic carbon (DOC), MeHg was weakly related to DOC but strongly linked to surface concentrations of CO2, as well as to concentrations of iron and manganese. The latter are proxies of cumulative organic matter processing within the network, presumably in anoxic portions of shallow bays, deep reservoir waters, and river sediments, as well as in prior seasons (e.g., under ice). Our results suggest that these deep boreal reservoirs acted more as transformation sites for Hg that was already present than as mobilizers of new Hg, and that under ice metabolism plays a role in MeHg production in these systems as we found strong dichotomies in MeHg patterns between spring and summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».