Mobilization and Exercise Intervention for Patients With Multiple Myeloma: Clinical Practice Guidelines Endorsed by the Canadian Physiotherapy Association
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individuals with multiple myeloma (MM) often have reduced functional performance due to the cancer itself or as a direct side effect of cancer treatments. Physical therapy is a part of cancer rehabilitation; however, no guidelines are available to provide information and direction for physical therapists managing patients with MM. The goal of this guideline is to provide recommendations based on a systematic review and consensus process that physical therapists can use to manage patients with MM. METHODS: A systematic review of the literature published until August 2018 was performed in 8 databases with 2 independent reviewers assessing quality. Seventeen articles were identified as relevant, and a draft guideline was developed in the form of action statements. A total of 10 physical therapists with hematology experience and 10 patients with MM were recruited for consensus process. A priori threshold of 80% agreement was used to establish a consensus for each statement. The draft guidelines were reviewed externally by 4 methodologists using the AGREE II tool and a stakeholder representing OH (Cancer Care Ontario) Program in Evidence Based Care, McMaster University. The final guideline was reviewed and officially endorsed by the Canadian Physiotherapy Association. RESULTS: A total of 30 action statements were developed that achieved consensus, indicating physical therapy recommendations based on physiological markers (ie, hemoglobin, platelet count), complete patient presentation, and the stage of medical treatment. CONCLUSION: These clinical practice guidelines were developed to aid physical therapists in implementing evidence-based and best-practice care for patients with MM to optimize rehabilitation outcomes. IMPACT: These guidelines fill an important knowledge gap and are the first to provide information specifically for physical therapist management of patients with MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».