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Enregistrement W3088821839 · doi:10.1027/0227-5910.28.3.113

Preventing Suicide in Prisons, Part I

2007· review· en· W3088821839 sur OpenAlexafffund
Norbert Konrad, Marc Daigle, Anasseril E. Daniel, Greg E. Dear, Patrick Frottier, Lindsay M. Hayes, Ad Kerkhof, Alison Liebling, Marco Sarchiapone

Notice bibliographique

RevueCrisis · 2007
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesUniversitetet i OsloQueen's University
Mots-clésPrisonMental healthSuicide preventionTask forceMedicineEpidemiologyPopulationPsychiatryPsychologyPoison controlCriminologyMedical emergencyPolitical scienceEnvironmental healthPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2000 the Department of Mental Health of the World Health Organization (WHO) published a guide named Preventing Suicide. A Resource for Prison Officers as part of the WHO worldwide initiative for the prevention of suicide. In 2007 there are new epidemiological data on prison suicide, a more detailed discussion of risk factors accounting for the generally higher rate of suicide in correctional settings in comparison to the general population, and several strategies for developing screening instruments. As a first step, this paper presents an update of the WHO guide by the Task Force on Suicide in Prisons, created by the International Association for Suicide Prevention. A second paper, by the same Task Force, will present some international comparisons of suicide prevention services in correctional facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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