Misperception of Visual Vertical in Peripheral Vestibular Disorders. A Systematic Review With Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The main aim was to assess the misperception of visual verticality (VV) in patients with peripheral vestibular disorders (PVD) in comparison with healthy controls. As secondary objectives, we checked if vestibular, visual, and somatosensory postural pathways can be affected in patients with PVD as well as the characteristics of PVD that could influence on the VV perception. METHODS: A systematic review with meta-analysis was carried out. The bibliographic search was performed in January, 2020 in PubMed, Scopus, Web of Science (WOS), CINAHL, SciELO. Two reviewers selected the studies that met the inclusion criteria, extracted data, and assessed the methodological quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The VV perception was assessed in two meta-analysis according the used test: The Subjective Visual Vertical test (SVV) or the Rod and Frame Test (RFT) in comparison with healthy subjects. The Standardized Mean Difference (SMD) and its 95% Confidence Interval (95% CI) was used to estimate the pooled effect. Publication bias was assessed using the Egger's test and Trim and Fill Method. RESULTS: Thirty-four studies were included reporting 3,524 participants. PVD patients showed a misperception of the VV with SVV (SMD = 1.510; 95%CI: 1.190-1.830) and the RFT (SMD = 0.816; 95% CI: 0.234-1.398) respect healthy controls. A subgroup of patients in the acute phase (SMD = 2.5; 95%CI: 2.022-2.978) and who underwent a vestibular surgery (SMD = 2.241; 95%CI: 1.471-3.011) had the greater misperception of VV. CONCLUSION: Patients with PVD show an alteration in the perception of VV, being greater in the acute phase and after a vestibular surgery. Laryngoscope, 131:1110-1121, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».