Local and regional P-wave spectral attenuation model for Iran
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY A robust frequency-dependent local and regional P-wave attenuation model is estimated for continental paths in the Iranian Plateau. In order to calculate the average attenuation parameters, 46 337 vertical-component waveforms related to 9267 earthquakes, which are recorded at the Iranian Seismological Center (IRSC) stations, have been selected in the distance range 10–1000 km. The majority of the event's magnitudes are less than 4.5. This collection of records provides high spatial ray path coverage. Results indicate that the shape of attenuation P-wave curve versus distance is not uniform and has three distinct sections with hinges at 90 and 175 km. A trilinear model for attenuation of P-wave amplitude in the frequency range 1–10 Hz is proposed in this study. Fourier spectral amplitudes are found to decay as R−1.2 (where R is hypocentral distance), corresponding to geometric spreading within 90 km from the source. There is a section from 90 to 175 km, where the attenuation is described as R0.8, and the attenuation is described well beyond 175 km by R−1.3. Moreover, the average quality factor for Pg and Pn waves (QPg and QPn), related to anelastic attenuation is obtained as Qpg= (54.2 ± 2.6)f(1.0096±0.07) and Qpn= (306.8 ± 7.4)f (0.51±0.05). There is a good agreement between the results of the model and observations. Also, the attenuation model shows compatibility with the recent regional studies. From the results it turns out that the amplitude of P waves attenuates more rapidly in comparison with the global models in local distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».