The Efficacy of Meperidine for Pain Management in Orthopedic, Dental, and General Surgery in Children: A Review Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present study aimed to assess the efficacy of Meperidine for pain relief in children after orthopedic, abdominal surgery, and laceration repair. Materials and Methods: A systematic serch was performed using the following online databases: Medline, Cochrane, Web of Science, Scopus, and Embase to 2 June 2020, with keywords: (Meperidine OR Pethidine) AND (Pain) AND (Child OR Children) with no language restriction. Results: The Acetaminophen had slightly higher pain scores compared to Meperidine after dental restoration among children. There was better sedation along with more rapid onset and recovery in the combined regimens of Atropine/Midazolam/Ketamine compared to Meperidine/Midazolam. Two studies reported the superiority of Morphine over Meperidine for pain management. A study found a significant increase in the mean pediatric pain scores in the Tramadol group compared to the Meperidine group after 24 hours. There was no difference in the Children’s Hospital of Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS) between MPC (Meperidine/Promethazine/Chlorpromazine), and OTFC (Oral Transmucosal Fentanyl Citrate) groups during the laceration repair. In the study on the incidence of sleep on the way home or shortly after arriving at home, there were differences in chloral hydrate, Meperidine, and Hydroxyzine regimen compared to Midazolam alone among children being sedated during endodontic procedures. Conclusion: Meperidine was effective for controlling pain in orthopedic, abdominal surgery, laceration repair, and dental restoration. However, it was only superior to the Tramadol group. Regarding dental surgery, a combination regimen were more effective compared to single Midazolam. The pain intensity during early recovery was slightly lower in Meperidine group. The regimen had better sedation with more rapid onset and recovery compared to Meperidine/Midazolam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».