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Enregistrement W3088844768

Solving the Contact Paradox: Rational Belief in the Teeth of the Evidence

2020· article· en· W3088844768 sur OpenAlexaff
Thomas C. Vinci

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyPsychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidentialism is the doctrine that rational belief should be proportioned to one’s evidence. By “one’s evidence,” I mean evidence that we possess and know that we possess. I specifically exclude from “evidence” the following: information of which we are unaware that our brain might rely on in constructing experience or in the formation of beliefs. My initial interest is with the doctrine of Evidentialism as it applies to a quandary that arises in the Sci-Fi movie Contact, the “Contact Paradox” as I will call it. In this movie one of the main characters, Ellie, is a cosmologist working in a radio-telescope research facility searching for signals from intelligent life in the cosmos. The entity whose epistemological status is at issue in her quandary is her deceased father but there is an obvious parallel between the quandary of a rational believer in God and Ellie’s quandary, a parallel extensively explored in the movie itself. My first thesis is that in Ellie’s case Evidentialism is false: in certain cases, it is rational to believe in the existence of an entity in spite of the fact that the empirical evidence overall is contrary, and the Contact Paradox is one such case. Later in the paper I turn attention to the issue of Evidentialism regarding beliefs in the existence of God. My second thesis is that Evidentialism is false there as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,027
Communication savante0,0100,022
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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