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Enregistrement W3088852000 · doi:10.1016/j.ecoenv.2020.111331

Pesticides in human milk collected from Jinhua, China: Levels, influencing factors and health risk assessment

2020· article· en· W3088852000 sur OpenAlexaboutno aff
Lihong Kuang, Yizhong Hou, Fangqu Huang, Aidi Guo, Wenjing Deng, Hongjie Sun, Liguo Shen, Hongjun Lin, Huachang Hong

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Department of Zhejiang Province
Mots-clésHexachlorobenzenePesticideAcceptable daily intakePesticide residueQuechersOrganophosphateHuman healthHealth risk assessmentHexachlorocyclohexaneReference doseEnvironmental chemistryChemistryToxicologyEnvironmental healthFood scienceRisk assessmentBiologyMedicineAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In China, many studies have been carried out on pesticide residues in human milk, yet all of them are on organochlorine pesticides (OCPs) and mostly focused on large, economically developed cities. In this study, 27 pesticides including OCPs, pyrethroid pesticides (PYRs) and organophosphate pesticides (OPPs) in human milk were investigated in Jinhua, an inland and medium sized city in China. Method based on QuEChERS extraction and gas chromatography-mass spectrometer (GC-MS) determination was adopted to analyze the above pesticide residues. The influencing factors as well as the health risks were also evaluated. Results show that PYRs and OPPs in human milk samples were both undetectable. Regarding OCPs, the detection rate of hexachlorobenzene (HCB), β-hexachlorocyclohexane (β-HCH) and p,p'-dichlorodiphenyl-dichloroethylene (p,p'-DDE) were 83.6%, 36.4% and 58.2%, respectively, and their mean value were 29.4, 32.0 and 85.2 ng/g lipid, respectively. p,p'-DDE levels in human milk was significantly (p < 0.05) related to maternal age, but no association was detected between OCPs residues and other factors (living environment, dietary habit, living style, etc.), suggesting that OCPs in human milk in Jinhua were originated from nonspecific source. All estimated daily intake of pesticides (EDIpesticides) by infants were under the guideline suggested by Food and Agriculture Organization (FAO) and China Ministry of Health (CMH). Yet 9% of EDIsHCB and 16% of EDIsHCHs exceeded the guideline recommended by Health Canada. The associations between DDE residues and the delivery way as well as HCBs residues and the birth weight were seemly significant, yet the significance disappeared when consider age or gestational age as a cofounder, indicating that OCPs residue in mother's body in Jinhua has no obvious influence on fetus development and the delivery way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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