Translation and Cultural Adaptation of the Patient Self-Administered Financial Effects (P-SAFE) Questionnaire to Assess the Financial Burden of Cancer in French-Speaking Patients
Notice bibliographique
Résumé
People living with and beyond cancer (PLC) experience financial hardship associated with the disease and its treatment. Research demonstrates that the "economic toxicity" of cancer can cause distress and impair well-being, health-related quality of life and, ultimately, survival. The Patient Self-Administered Financial Effects (P-SAFE) questionnaire was created in Canada and tested in English. The objective of this study is to describe the processes of translation and cultural adaptation of the P-SAFE for use with French speaking PLC in Canada. The Canadian P-SAFE questionnaire was translated from English to French in collaboration with the developer of the initial version, according to the 12-step process recommended by the Patient-Reported Outcome (PRO) Consortium. These steps include forward and backward translation, a multidisciplinary expert committee, and cross-cultural validation using think-aloud, probing techniques, and clarity scoring during cognitive interviewing. Translation and validation of the P-SAFE questionnaire were performed without major difficulties. Minor changes were made to better fit with the vocabulary used in the public healthcare system in Quebec. The mean score for clarity of questions was 6.4 out of a possible 7 (totally clear) Cognitive interviewing revealed that lengthy questionnaire instructions could be confusing. Our team produced a Canadian-French version of the P-SAFE. After minor rewording in the instructions, the P-SAFE questionnaire appears culturally appropriate for use with French-speaking PLC in Canada. Further testing of the French version will require evaluation of psychometric properties of validity and reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».