COVID-19 pandemic lockdown and problematic eating behaviors in a student population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Since mid-March 2020, over 3 billion people have been confined as a result of the COVID-19 pandemic. Problematic eating behaviors are likely to be impacted by the pandemic through multiple pathways. This study examined the relationships between stress related to lockdown measures and binge eating and dietary restriction in a population of French students during the first week of confinement. METHODS: A sample of undergraduate students (N = 5,738) completed an online questionnaire 7 days after lockdown measures were introduced. The survey comprised variables related to lockdown measures and the COVID-19-pandemic, mood, stress, body image, binge eating and dietary restriction during the past 7 days, as well as intent to binge eat and restrict in the following 15 days. RESULTS: Stress related to the lockdown was associated with greater likelihood of binge eating and dietary restriction over the past week and intentions to binge eat and restrict over the next 15 days. Greater exposure to COVID-19-related media was associated with increased eating restriction over the past week. Binge eating and restriction (past and intentions) were associated with established risk factors, including female gender, low impulse regulation, high body dissatisfaction, and having a concurrent probable eating disorder. DISCUSSION AND CONCLUSION: The higher the stress related to the first week of confinement, the higher the risk of problematic eating behaviors among students, particularly those characterized by eating-related concerns. Screening for risk factors and providing targeted interventions might help decrease problematic eating behaviors among those who are most vulnerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».