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Enregistrement W3088860978 · doi:10.1038/s41598-020-72389-6

Correlated chromosomal periodicities according to the growth rate and gene expression

2020· article· en· W3088860978 sur OpenAlexfundno aff
Liu Liu, Masaomi Kurokawa, Motoki Nagai, Shigeto Seno, Bei‐Wen Ying

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceKeio University
Mots-clésBiologyGeneTranscriptomeGeneticsGene expressionPhenotypeStrain (injury)Genetic variationGenomePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linking genetic information to population fitness is crucial to understanding living organisms. Despite the abundant knowledge of the genetic contribution to growth, the overall patterns/features connecting genes, their expression, and growth remain unclear. To reveal the quantitative and direct connections, systematic growth assays of single-gene knockout Escherichia coli strains under both rich and poor nutritional conditions were performed; subsequently, the resultant growth rates were associated with the original expression levels of the knockout genes in the parental genome. Comparative analysis of growth and the transcriptome identified not only the nutritionally differentiated fitness cost genes but also a significant correlation between the growth rates of the single-gene knockout strains and the original expression levels of these knockout genes in the parental strain, regardless of the nutritional variation. In addition, the coordinated chromosomal periodicities of the wild-type transcriptome and the growth rates of the strains lacking the corresponding genes were observed. The common six-period periodicity was somehow attributed to the essential genes, although the underlying mechanism remains to be addressed. The correlated chromosomal periodicities associated with the gene expression-growth dataset were highly valuable for bacterial growth prediction and discovering the working principles governing minimal genetic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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