MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088873182 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-2998

Airborne Measurements of Formaldehyde In Biomass Burning and Urban Plumes In Central Africa Using Laser Induced Fluorescence

2020· article· en· W3088873182 sur OpenAlexaboutno aff
Grace Ronnie, Lisa K. Whalley, Dwayne E. Heard, Trevor Ingham, James Lee, Dominka Pasternak, Stéphane Bauguitte, Rebecca Carling, Thomas J. Bannan, Huihui Wu, Alexander T. Archibald

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésFormaldehydePlumeCombustionBiomass burningEnvironmental chemistryBiomass (ecology)Environmental scienceAtmospheric sciencesTroposphereChemistryAerosolMeteorologyGeographyOceanographyPhysicsGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formaldehyde is a key intermediate in photochemical oxidation of volatile organic compounds in the troposphere and is also directly emitted by a range of sources, including biomass burning and fuel combustion. Airborne measurements of formaldehyde have therefore been used to investigate oxidation in biomass burning (BB) plumes intercepted during the Methane Observations and Yearly Assessments (MOYA) campaign. The MOYA campaign took place January/February 2019 in Uganda and Zambia and mixing ratios of formaldehyde were obtained using the University of Leeds formaldehyde Laser Induced Fluorescence (LIF) instrument. A range of air masses were intercepted including multiple near-field biomass burning (BB) plumes, with up to 140 ppb of formaldehyde observed, and urban emission plumes from the capital city of Kampala in Uganda, where up to 7 ppb of formaldehyde was measured. Formaldehyde emission factors have been calculated for Ugandan BB (1.20 ± 0.23 g kg-1) which agree well with literature (1.23 ± 0.65 g kg-1) for Savannah combustion. Production of formaldehyde as a function of plume age has also been investigated in order to discriminate direct emission from photochemical formation in BB plumes. BB plumes were also intercepted during other aircraft campaigns several days downwind of emission such as a plume transported from Canadian wildfires observed in the North Atlantic during ACSIS-5/ARNA-1 where levels of up to 18.30 ppb were detected, indicative of sustained photochemical oxidation within the plume. Comparison of urban, near-field BB and far-field BB plumes provides a variety of environments and photochemical ages to test our understanding of combustion oxidation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAir Quality Monitoring and ForecastingTravaux en français237 207