Validity of the MacDonald triad as a forensic construct: Links with psychopathology and patterns of aggression in sex offenders
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The MacDonald triad is composed of three developmental markers, including cruelty to animals, firesetting, and enuresis after the age of 5. Although there has been considerable interest in this construct initially, research has produced inconsistent results regarding its validity in terms of distinguishing between offender and non‐offender populations, or predicting future offences. The current study investigated the links between the triad, dimensions of psychopathology, and trajectories of aggression in a sample of 254 rapists previously collected from a single forensic mental health institution in the United States. Method A retrospective temporal design was used to examine associations between variables in a sequence of ten offences. Results Latent structure analyses yielded a two‐class solution for the triad indicators, a five‐dimensional model for psychopathology and three trajectories for the aggression variables over a sequence of ten offences. Univariate analyses revealed that the class characterized primarily by a high prevalence of cruelty to animals and firesetting was associated with a higher level of antisocial and aggressive traits, as well as with a trajectory of offending featuring higher levels of expressive aggression, at least during the first few offences in the sequence. These associations were large and weak‐to‐moderate in magnitude, respectively. Conclusions If replicated, these findings may suggest that a particular subgroup of sex offenders showing components of the triad are at particular risk of developing antisocial features, thus impacting the level of risk they pose to potential victims and the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».