The Role of Frontoparietal Cortex across the Functional Stages of Visual Search
Notice bibliographique
Résumé
Areas in frontoparietal cortex have been shown to be active in a range of cognitive tasks and have been proposed to play a key role in goal-driven activities (Dosenbach, N. U. F., Fair, D. A., Miezin, F. M., Cohen, A. L., Wenger, K. K., Dosenbach, R. A. T., et al. Distinct brain networks for adaptive and stable task control in humans. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A., 104, 11073–11078, 2007; Duncan, J. The multiple-demand (MD) system of the primate brain: Mental programs for intelligent behavior. Trends in Cognitive Sciences, 14, 172–179, 2010). Here, we examine the role this frontoparietal system plays in visual search. Visual search, like many complex tasks, consists of a sequence of operations: target selection, stimulus–response (SR) mapping, and response execution. We independently manipulated the difficulty of target selection and SR mapping in a novel visual search task that involved identical stimulus displays. Enhanced activity was observed in areas of frontal and parietal cortex during both difficult target selection and SR mapping. In addition, anterior insula and ACC showed preferential representation of SR-stage information, whereas the medial frontal gyrus, precuneus, and inferior parietal sulcus showed preferential representation of target selection-stage information. A connectivity analysis revealed dissociable neural circuits underlying visual search. We hypothesize that these circuits regulate distinct mental operations associated with the allocation of spatial attention, stimulus decisions, shifts of task set from selection to SR mapping, and SR mapping. Taken together, the results show frontoparietal involvement in all stages of visual search and a specialization with respect to cognitive operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».