CaRE @ Home: Pilot Study of an Online Multidimensional Cancer Rehabilitation and Exercise Program for Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although facility-based cancer rehabilitation and exercise programs exist, patients are often unable to attend due to distance, cost, and other competing obligations. There is a need for scalable remote interventions that can reach and serve a larger population. Methods: We conducted a mixed methods pilot study to assess the feasibility, acceptability and impact of CaRE@Home: an 8-week online multidimensional cancer rehabilitation and exercise program. Feasibility and acceptability data were captured by attendance and adherence metrics and through qualitative interviews. Preliminary estimates of the effects of CaRE@Home on patient-reported and physically measured outcomes were calculated. Results: A total of n = 35 participated in the study. Recruitment (64%), retention (83%), and adherence (80%) rates, along with qualitative findings, support the feasibility of the CaRE@Home intervention. Acceptability was also high, and participants provided useful feedback for program improvements. Disability (WHODAS 2.0) scores significantly decreased from baseline (T1) to immediately post-intervention (T2) and three months post-intervention (T3) (p = 0.03 and p = 0.008). Physical activity (GSLTPAQ) levels significantly increased for both Total LSI (p = 0.007 and p = 0.0002) and moderate to strenuous LSI (p = 0.003 and p = 0.002) from baseline to T2 and T3. Work productivity (iPCQ) increased from T1 to T3 (p = 0.026). There was a significant increase in six minute walk distance from baseline to T2 and T3 (p < 0.001 and p = 0.010) and in grip strength from baseline to T2 and T3 (p = 0.003 and p < 0.001). Conclusions: Results indicate that the CaRE@Home program is a feasible and acceptable cancer rehabilitation program that may help cancer survivors regain functional ability and decrease disability. In order to confirm these findings, a controlled trial is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».