Hearing outcome measures for conductive and mixed hearing loss treatment in adults: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rehabilitation options for conductive and mixed hearing loss are continually expanding, but without standard outcome measures comparison between different treatments is difficult. To meaningfully inform clinicians and patients core outcome sets (COS), determined via a recognised methodology, are needed. Following our previous work that identified hearing, physical, economic and psychosocial as core areas of a future COS, the AURONET group reviewed hearing outcome measures used in existing literature and assigned them into different domains within the hearing core area. DESIGN: Scoping review. STUDY SAMPLE: Literature including hearing outcome measurements for the treatment of conductive and/or mixed hearing loss. RESULTS: The literature search identified 1434 studies, with 278 subsequently selected for inclusion. A total of 837 hearing outcome measures were reported and grouped into nine domains. The largest domain constituted pure-tone threshold measurements accounting for 65% of the total outcome measures extracted, followed by the domains of speech testing (20%) and questionnaires (9%). Studies of hearing implants more commonly included speech tests or hearing questionnaires compared with studies of middle ear surgery. CONCLUSIONS: A wide range of outcome measures are currently used, highlighting the importance of developing a COS to inform individual practice and reporting in trials/research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle