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Enregistrement W3088898681 · doi:10.21608/jesaun.2007.114560

COMPARATIVE STUDY FOR ESTIMATION OF DYNAMIC STRESS AND STRAIN LEVELS INDUCED BY BLASTING VIBRATIONS

2007· article· en· W3088898681 sur OpenAlexaboutno aff
Elseman I. Abdel-Rasoul

Notice bibliographique

RevueJES. Journal of Engineering Sciences/JES. Journal of engineering sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock blastingDynamic stressStructural engineeringVibrationStrain (injury)Stress (linguistics)EngineeringGeotechnical engineeringDynamic loadingAcousticsPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the truthfulness of the claims of damage of the buildings in the City of the 15th of May due to blasting vibrations. A comparative study has been carried out for three case studies: Golden Sunlight surface mine in Montana, Canada; Bani Khalid quarry, Samalout, Minia, and the limestone quarry of the National Cement Company in relation to the city of the 15th of May, Helwan, Egypt. As a result of the study, the magnitudes of the dynamic Young’s modulus, strains, and stresses have been found compatible for Golden Sunlight mine and Bani Khalild case studies. On the other hand, the case of the city of the 15th of May has showed very high magnitudes for both dynamic Young’s modulus and stresses. Hence, re-calculation and re-evaluation have been carried out following the procedures of Golden Sunlight mine and Bani Khalid cases. The obtained new magnitudes of Young’s modulus and stresses are found compatible with Golden Sunlight and Bani Khalid. Accordingly, the conclusions of the previous study on the City of the 15th of May that damages of the buildings in the City are due to blasting vibrations are not acceptable. Re-investigation of the damage in the buildings of the city has to be carried out to find other causes of the damage. These causes may be geological, environmental or even design causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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