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Enregistrement W3088906915 · doi:10.3390/polym12102238

Development of Biodegradable Flame-Retardant Bamboo Charcoal Composites, Part II: Thermal Degradation, Gas Phase, and Elemental Analyses

2020· article· en· W3088906915 sur OpenAlexaff
Shanshan Wang, Liang Zhang, Kate Semple, Min Zhang, Wenbiao Zhang, Chunping Dai

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire retardantMaterials scienceThermogravimetric analysisFourier transform infrared spectroscopyDifferential scanning calorimetryComposite materialChemical engineeringThermogravimetryCharPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bamboo charcoal (BC) and aluminum hypophosphite (AHP) singly and in combination were investigated as flame-retardant fillers for polylactic acid (PLA). A set of BC/PLA/AHP composites were prepared by melt-blending and tested for thermal and flame-retardancy properties in Part I. Here, in Part II, the results for differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetric analysis (TGA), Fourier transform infrared (FTIR), thermogravimetry-Fourier transform infrared spectrometry (TG-FTIR), X-ray diffraction (XRD), and X-ray photoelectron analysis (XPS) are presented. The fillers either singly or together promoted earlier initial thermal degradation of the surface of BC/PLA/AHP composites, with a carbon residue rate up to 40.3%, providing a protective layer of char. Additionally, BC promotes heterogeneous nucleation of PLA, while AHP improves the mechanical properties and machinability. Gaseous combustion products CO, aromatic compounds, and carbonyl groups were significantly suppressed in only the BC-PLA composite, but not pure PLA or the BC/PLA/AHP system. The flame-retardant effects of AHP and BC-AHP co-addition combine effective gas-phase and condensed-phase surface phenomena that provide a heat and oxygen barrier, protecting the inner matrix. While it generated much CO2 and smoke during combustion, it is not yet clear whether BC addition on its own contributes any significant gas phase protection for PLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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