H3.3 G34W Promotes Growth and Impedes Differentiation of Osteoblast-Like Mesenchymal Progenitors in Giant Cell Tumor of Bone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glycine 34-to-tryptophan (G34W) substitutions in H3.3 arise in approximately 90% of giant cell tumor of bone (GCT). Here, we show H3.3 G34W is necessary for tumor formation. By profiling the epigenome, transcriptome, and secreted proteome of patient samples and tumor-derived cells CRISPR–Cas9-edited for H3.3 G34W, we show that H3.3K36me3 loss on mutant H3.3 alters the deposition of the repressive H3K27me3 mark from intergenic to genic regions, beyond areas of H3.3 deposition. This promotes redistribution of other chromatin marks and aberrant transcription, altering cell fate in mesenchymal progenitors and hindering differentiation. Single-cell transcriptomics reveals that H3.3 G34W stromal cells recapitulate a neoplastic trajectory from a SPP1+ osteoblast-like progenitor population toward an ACTA2+ myofibroblast-like population, which secretes extracellular matrix ligands predicted to recruit and activate osteoclasts. Our findings suggest that H3.3 G34W leads to GCT by sustaining a transformed state in osteoblast-like progenitors, which promotes neoplastic growth, pathologic recruitment of giant osteoclasts, and bone destruction. Significance: This study shows that H3.3 G34W drives GCT tumorigenesis through aberrant epigenetic remodeling, altering differentiation trajectories in mesenchymal progenitors. H3.3 G34W promotes in neoplastic stromal cells an osteoblast-like progenitor state that enables undue interactions with the tumor microenvironment, driving GCT pathogenesis. These epigenetic changes may be amenable to therapeutic targeting in GCT. See related commentary by Licht, p. 1794. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1775
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».