An ecologically sensitive measure of executive cognition (the Breakfast Task) improves prediction of functional outcome in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Previous work has found that the Breakfast Task (BT), a computerized, ecologically informed executive ability measure, is sensitive to group differences in aging, acquired brain injury, and Parkinson’s disease. We investigated whether this measure improves the prediction of functional status over and above standard measures of general intellectual ability, relationship perception, life skills, and symptom severity in individuals with schizophrenia. Regression analyses were conducted to evaluate the joint and incremental validity of the BT in predicting functional disability scores on the World Health Organization Disability Assessment Scale (WHODAS 2.0). Analyses with combined patient (n = 25) and control (n = 32) participants showed that participant status (patients versus control) was the only significant predictor of functional outcome. However, in the patient data, the proportion of variance accounted for improved significantly (model R2 of 4% vs. 25%) when BT scores were added to a model containing clinical (Brief Psychiatric Rating Scale), social (Relationships Across Domains), intellectual (Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence), and life skills (Canadian Objective Assessment of Life Skills) measures. Results suggest that the BT, a tool that captures complex executive functioning, improves the prediction of disability in patients with schizophrenia and has potential assessment applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».