The case for simplifying and using absolute targets for viral hepatitis elimination goals
Notice bibliographique
Résumé
The 69th World Health Assembly endorsed the Global Health Sector Strategy for Viral Hepatitis, embracing a goal to eliminate hepatitis infection as a public health threat by 2030. This was followed by the World Health Organization's (WHO) global targets for the care and management of hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) infections. These announcements and targets were important in raising awareness and calling for action; however, tracking countries' progress towards these elimination goals has provided insights to the limitations of these targets. The existing targets compare a country's progress relative to its 2015 values, penalizing countries who started their programmes prior to 2015, countries with a young population, or countries with a low prevalence. We recommend that (1) WHO simplify the hepatitis elimination targets, (2) change to absolute targets and (3) allow countries to achieve these disease targets with their own service coverage initiatives that will have the maximum impact. The recommended targets are as follows: reduce HCV new chronic cases to ≤5 per 100 000, reduce HBV prevalence among 1-year-olds to ≤0.1%, reduce HBV and HCV mortality to ≤5 per 100 000, and demonstrate HBV and HCV year-to-year decrease in new HCV- and HBV-related HCC cases. The objective of our recommendations is not to lower expectations or diminish the hepatitis elimination standards, but to provide clearer targets that recognize the past and current elimination efforts by countries, help measure progress towards true elimination, and motivate other countries to follow suit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,017 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,068 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».