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Enregistrement W3088942219 · doi:10.1002/hpm.3077

Women's decision‐making autonomy and utilization of antenatal, natal and post‐natal healthcare services: Insights from Tajikistan's national surveys

2020· article· en· W3088942219 sur OpenAlexaff
Alena Auchynnikava, Nazim Habibov

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Health Planning and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyHealth careHealthcare systemMedicineFamily medicineNursingPolitical scienceEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this article is to investigate the link between women's autonomy and their utilization of antenatal, natal and post-natal healthcare services in Tajikistan. Previous studies focused only on a single dimension of such services, for instance, utilization of antenatal care. By contrast, we explore antenatal, natal and post-natal healthcare services utilization using the number of indicator for each of the dimensions. METHODS: Data come from two national surveys that were conducted in 2012 and 2017. The target population is women of reproductive age (16-49) who were married or cohabitating with a partner (N = 7540). Several regression models were estimated to quantify association between women's autonomy and the utilization. RESULTS: Lack of women's autonomy is associated with a lower probability of: (a) having had at least four antenatal check-ups during pregnancy, (b) beginning first antenatal check-up early, (c) delivering in a healthcare facility, (d) having the skilled attendance during pregnancy, (e) having a mother post-delivery check-up, and (f) having a child post-delivery check-up. The size effect of women's autonomy is stronger than that of well-developed precursors of utilization such as poverty and mothers' education. CONCLUSION: Women autonomy should be improved to achieve higher rates of child and maternal healthcare utilization. Studies of maternal and child healthcare utilization should control explicitly for women's autonomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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