The Outdoor Learning Modules Based on Traditional Games in Improving Prosocial Behaviour of Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Working outside can be harder than inside; one may be physically more active, regularly battling against the elements and often more alert – watchful for potential dangers. Overall education out of doors is physically and mentally taxing. We have to be convinced all the effort is for a good reason (Bilton, 2010, p. 12). The researchers applied the mixed method with covergent parallel design (Creswell, 2016). The results showed that 1) The initial description of prosocial behaviour of young children in Joy Kids Kindergarten, Mangasa Subdistrict, Tamalate Makassar District, showed that teachers paid attention to improve and look for activities in the form of play so that things that were worse towards prosocial behaviour of children could be avoided. 2) The traditional game-based outdoor learning module produced has been accepted from the results of an assessment of the utility, feasibility and accuracy, carried out by two experts in the field of education and an education practitioner. 3) The traditional game-based outdoor learning module that is produced affects the development of prosocial behaviour of young children. Based on the validator’s evaluation, it is declared valid to be used, its practical value is feasible to be used in the field without the need for revision, and all the devices previously presented can be declared valid for use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».