p38 MAP Kinase-Mediated Odontogenic Differentiation of Dental Pulp Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The multipotent nature of dental pulp stem cells (DPSCs) promises regenerative endodontic potentials. Alterations in microenvironment have been shown to control the differentiation phenotypes of DPSCs. Understanding the biological mechanisms and finding the optimal DPSC differentiation protocols are crucial for successful DPSC engineering strategies in pulp and dentin healing. The aim of this study is to identify the role of p38 mitogen-activated protein kinase (p38) under normal and oxygen-deprived conditions (2%) to reveal its effect on odontogenic DPSC differentiation. Human DPSCs were isolated from healthy molars and underwent odontogenic differentiation in regular and osteogenic media treated with SB203580, a p38 inhibitor, for 72 hours, and then swapped with osteogenic media for 21 days under hypoxic condition. Immunochemistry and PCR analysis for the various odontogenic differentiation genes and proteins were performed. Our PCR data demonstrate that p38 inhibition resulted in a significant upregulation in odontogenic gene expressions such as DMP-1, DSPP, RUNX, and OSX in normal conditions. Under hypoxia, this effect was reversed. These results were further supported by DSPP immunohistochemistry. The DSPP expression under hypoxia was significantly weaker compared to the control. Our results indicate that p38 represents a negative regulator of the odontogenic DPSC differentiation in normoxia. Under hypoxia, p38 exerts a positive function of DPSC differentiation. Taken together, we identified the p38 and oxygen level as crucial factors to control odontogenic DPSC differentiation providing their essential roles in designing for successful pulp-dentin complex engineering strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».