Sulfur Species, Bonding Environment, and Metal Mobilization in Mining-Impacted Lake Sediments: Column Experiments Replicating Seasonal Anoxia and Deposition of Algal Detritus
Notice bibliographique
Résumé
The oxidation state of sulfur [S] is a primary control on mobility of metals in sediments impacted by legacy mining practices. Coeur d’Alene Lake of northern Idaho, USA, has been impacted by upstream legacy mining practices that deposited an estimated 75 Mt of metal(loid)- and S-rich sediments into the lake. Future lake conditions are expected to include algal blooms, which may alter S and metal remobilization during the seasonal euxinic environment. Cores of the lake sediments were exposed to anoxic and anoxic + algal detritus conditions for eight weeks at 4.5 °C through introduction of a N2 atmosphere and addition of algal detritus. At a location 2.5 cm below the sediment-water interface, anoxic conditions promoted a shift in S species to continually larger concentrations of reduced species and an associated shift in the bonding environment reflective of increased S–metal bonds. Anoxic + algal detritus conditions suppressed the increasing trend of reduced S species and induced greater release of Mn compared to the anoxic-only conditions but did not appear to enhance the release of As, Cd, or Fe. The addition of algal detritus to the sediment-water interface of these Fe- and S-rich sediments enhanced mobilization of Mn likely because of dissimilatory metal reduction where the anaerobic oxidation of the algal detritus stimulated Mn reduction. Results of the study indicate that future metal release from the lake sediments will be altered with the likely deposition of algal detritus, but the effect may not enhance the release of acutely toxic metals, such as As or Cd, or substantially impact Fe cycling in the sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».