Omecamtiv Mecarbil in Chronic Heart Failure with Reduced Ejection Fraction: GALACTIC-HF Baseline Characteristics and Comparison with Contemporary Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The safety and efficacy of the novel selective cardiac myosin activator, omecamtiv mecarbil, in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is being tested in the Global Approach to Lowering Adverse Cardiac outcomes Through Improving Contractility in Heart Failure (GALACTIC-HF) trial. Here we describe the baseline characteristics of participants in GALACTIC-HF and how these compare with other contemporary trials. Methods and results Adults with established HFrEF, New York Heart Association (NYHA) functional class ≥II, ejection fraction ≤35%, elevated natriuretic peptides and either current hospitalization for heart failure or history of hospitalization/emergency department visit for heart failure within a year were randomized to either placebo or omecamtiv mecarbil (pharmacokinetic-guided dosing: 25, 37.5, or 50 mg bid). A total of 8256 patients [male (79%), non-white (22%), mean age 65 years] were enrolled with a mean ejection fraction 27%, ischaemic aetiology in 54%, NYHA class II 53% and III/IV 47%, and median N-terminal pro-B-type natriuretic peptide 1971 pg/mL. Heart failure therapies at baseline were among the most effectively employed in contemporary heart failure trials. GALACTIC-HF randomized patients representative of recent heart failure registries and trials with substantial numbers of patients also having characteristics understudied in previous trials including more from North America (n = 1386), enrolled as inpatients (n = 2084), systolic blood pressure <100 mmHg (n = 1127), estimated glomerular filtration rate <30 mL/min/1.73 m2 (n = 528), and treated with sacubitril/valsartan at baseline (n = 1594). Conclusions GALACTIC-HF enrolled a well-treated, high-risk population from both inpatient and outpatient settings, which will provide a definitive evaluation of the efficacy and safety of this novel therapy, as well as informing its potential future implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».