Canadian Biomass Burning Aerosol Properties Modification during a Long-Ranged Event on August 2018
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to study the spatio-temporal evolution of a long-lasting Canadian biomass burning event that affected Europe in August 2018. The event produced biomass burning aerosol layers which were observed during their transport from Canada to Europe from the 16 to the 26 August 2018 using active remote sensing data from the space-borne system Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO). The total number of aerosol layers detected was 745 of which 42% were identified as pure biomass burning. The remaining 58% were attributed to smoke mixed with: polluted dust (34%), clean continental (10%), polluted continental (5%), desert dust (6%) or marine aerosols (3%). In this study, smoke layers, pure and mixed ones, were observed by the CALIPSO satellite from 0.8 and up to 9.6 km height above mean sea level (amsl.). The mean altitude of these layers was found between 2.1 and 5.2 km amsl. The Ångström exponent, relevant to the aerosol backscatter coefficient (532/1064 nm), ranged between 0.9 and 1.5, indicating aerosols of different sizes. The mean linear particle depolarization ratio at 532 nm for pure biomass burning aerosols was found equal to 0.05 ± 0.04, indicating near spherical aerosols. We also observed that, in case of no aerosol mixing, the sphericity of pure smoke aerosols does not change during the air mass transportation (0.05-0.06). On the contrary, when the smoke is mixed with dessert dust the mean linear particle depolarization ratio may reach values up to 0.20 ± 0.04, especially close to the African continent (Region 4).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».