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Enregistrement W3088958634 · doi:10.1029/2020gl089859

Latitudinal Response of Storm Activity to Abrupt Climate Change During the Last 6,500 Years

2020· article· en· W3088958634 sur OpenAlexafffundabout
Yang Yang, Vittorio Maselli, Alexandre Normandeau, David J. W. Piper, Michael Z. Li, D C Campbell, Taylor Gregory, Shu Gao

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier InstituteNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStormClimatologyLatitudeStorm trackClimate changeMiddle latitudesGeologyOceanographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the influence of the strength of Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) on storminess at different latitudes in the North Atlantic, based on a new 6.5‐Kyr record of large storms from the Scotian Shelf (Eastern Canada) that provides the first >3.5‐ka record from middle latitudes. Comparison with a compilation of other paleostorm records shows that peaks in storminess are at times synchronous (4.5–2.5 and since 0.5 ka) between low and middle latitudes but in the intervening period (2.5–0.5 ka) were latitudinally asynchronous. Synchronous (asynchronous) behavior correlates with sustained increase (decrease) of AMOC. Regime shifts in storm activity between low and middle latitudes were more frequent since 2.5 ka, related to increased frequency of abrupt climate changes. These findings indicate a latitudinal response of storm activity due to abrupt climate change, which is critical to correctly assess future storm risks along the North Atlantic coastline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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