Food Addiction Is Associated with Binge Eating and Psychiatric Distress among Post-Operative Bariatric Surgery Patients and May Improve in Response to Cognitive Behavioural Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined clinical correlates of food addiction among post-operative bariatric surgery patients, compared the clinical characteristics of patients with versus without food addiction, and examined whether a brief telephone-based cognitive behavioural therapy (Tele-CBT) intervention improves food addiction symptomatology among those with food addiction. Participants (N = 100) completed measures of food addiction, binge eating, depression, and anxiety 1 year following bariatric surgery, were randomized to receive either Tele-CBT or standard bariatric post-operative care, and then, repeated the measure of food addiction at 1.25 and 1.5 years following surgery. Thirteen percent of patients exceeded the cut-off for food addiction at 1 year post-surgery, and this subgroup of patients reported greater binge eating characteristics and psychiatric distress compared to patients without food addiction. Among those with food addiction, Tele-CBT was found to improve food addiction symptomatology immediately following the intervention. These preliminary findings suggest that Tele-CBT may be helpful, at least in the short term, in improving food addiction symptomatology among some patients who do not experience remission of food addiction following bariatric surgery; however, these findings require replication in a larger sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».