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Enregistrement W3088960848 · doi:10.1515/crelle-2021-0021

Polynomially convex embeddings of odd-dimensional closed manifolds

2021· preprint· en· W3088960848 sur OpenAlexaff
Purvi Gupta, Rasul Shafikov

Notice bibliographique

RevueJournal für die reine und angewandte Mathematik (Crelles Journal) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometry and complex manifolds
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsEmbeddingHolomorphic functionDimension (graph theory)Gravitational singularityManifold (fluid mechanics)Image (mathematics)Regular polygonCombinatoricsPure mathematicsConvex hullTopology (electrical circuits)Mathematical analysisGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is shown that any smooth closed orientable manifold of dimension 2⁢k+1 {2k+1} , k≥2 {k\geq 2} , admits a smooth polynomially convex embedding into ℂ3⁢k {\mathbb{C}^{3k}} . This improves by 1 the previously known lower bound of 3⁢k+1 {3k+1} on the possible ambient complex dimension for such embeddings (which is sharp when k=1 {k=1} ). It is further shown that the embeddings produced have the property that all continuous functions on the image can be uniformly approximated by holomorphic polynomials. Lastly, the same technique is modified to construct embeddings whose images have nontrivial hulls containing no nontrivial analytic disks. The distinguishing feature of this dimensional setting is the appearance of nonisolated CR-singularities, which cannot be tackled using only local analytic methods (as done in earlier results of this kind), and a topological approach is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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