Integrated Simulation and Lean Approach for Production Line Improvement in a Prefabricated Panelized Homebuilding Facility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The construction industry is increasingly adopting off-site construction to achieve better quality buildings, to reduce the environmental impact of construction activities, and to attain less schedule variability. When shifting the construction process to a factory, the project is less vulnerable to uncertainties, such as unexpected weather conditions, labour turnover, and material delivery disturbances. Panelized construction is a method in which walls, floors, and roofs are built-in panels at the factory and shipped for on-site assembly. This paper describes the simulation of a production line in a panelized modular home manufacturing facility with the aim of better understanding and improving the production processes associated, in particular, with the first phase of production, namely the multiwall panel production line. Discrete event simulation (DES) is used to investigate and analyze the existing facility processes in terms of production time. The goal is to enhance productivity, reduce work-in-progress, and decrease idle time. The panelized manufacturing facility in the presented study produces dozens of multiwall panels per day, ranging in length from 3 to 13 meters, and both interior and exterior walls are produced on the same production line, each having different physical properties. Applying lean concepts and philosophy, the simulation tool is used to explore various scenarios where the idle time can be identified and minimized as much as possible from a practical perspective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle