Criteria to Evaluate the Quality of Outcome Reporting in Randomized Controlled Trials of Rehabilitation Interventions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: No standardized guideline for the reporting of outcomes measures in randomized controlled trials of rehabilitation interventions is currently available. This study includes four phases to identify, synthesize, and make recommendations for potential attributes of reporting criteria of outcome measures in rehabilitation randomized controlled trials. First, we surveyed the author instructions for rehabilitation journals to determine how journals require authors to report outcomes. Second, we reviewed all consolidated standards of reporting trials extensions to determine how other speciality groups require reporting of outcomes in randomized controlled trials. Third, we conducted a focused scoping review to examine the nature and variations of criteria used to evaluate the quality of outcome measures in randomized controlled trials. Finally, we synthesized the information from phases 1-3 and propose four criteria specific to the reporting of outcomes in randomized controlled trials of rehabilitation interventions: (1) clearly describe the construct to be measured as outcome(s); (2) justify the selection of outcome measures by mapping to World Health Organization International Classification of Function, Disability, and Health (International Classification of Functioning) framework; justify the psychometric properties (relevance, validity, reliability) of the selected measurement tool; (3) clearly describe the timing of outcome measurement, with consideration of the health condition, the course of disease, and hypothesized effect of intervention; and (4) complete and unselective reporting of outcome data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,853 | 0,903 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,022 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».