Exposure to<i>tert</i>-Butylphenyl Diphenyl Phosphate, an Organophosphate Ester Flame Retardant and Plasticizer, Alters Hedgehog Signaling in Murine Limb Bud Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Organophosphate esters have become widely used as flame retardants since the phase out of polybrominated diphenyl ethers. Previously, we demonstrated that some organophosphate esters, such as tert-butylphenyl diphenyl phosphate (BPDP), were more detrimental to endochondral ossification in murine limb bud cultures than one of the major polybrominated diphenyl ethers that they replaced, 2,2',4,4'-tetrabromodiphenyl ether. Here, we used a transcriptomic approach to elucidate the mechanism of action of BPDP in the developing limb. Limb buds collected from gestation day 13 CD1 mouse embryos were cultured for 3 or 24 h in the presence of vehicle, 1 μM, or 10 μM BPDP. RNA sequencing analyses revealed that exposure to 1 µM BPDP for 24 h increased the expression of 5 transcripts, including Ihh, and decreased 14 others, including Gli1, Ptch1, Ptch2, and other targets of Hedgehog (Hh) signaling. Pathway analysis predicted the inhibition of Hh signaling. Attenuation of Hh signaling activity began earlier and reached a greater magnitude after exposure to 10 µM BPDP. Because this pathway is part of the regulatory network governing endochondral ossification, we used a known Hh agonist, purmorphamine, to determine the contribution of Hh signaling inhibition to the negative impact of BPDP on endochondral ossification. Cotreatment of limbs with purmorphamine rescued the detrimental morphological changes in the cartilage template induced by BPDP exposure though it did not restore the expression of key transcription factors, Runx2 and Sp7, to control levels. These data highlight Hh signaling as a developmentally important pathway vulnerable to environmental chemical exposures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».