Switching between GLP‐1 receptor agonists in clinical practice: Expert consensus and practical guidance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) are an established treatment for patients with type 2 diabetes (T2D). Differences between GLP-1RAs in pharmacokinetics, dosing regimens and clinical effects, including cardiovascular (CV) outcomes, mean there may be benefits to switching from one to another. However, clinical guidance on switching is lacking and data from clinical trials are limited. This article provides a clinical perspective and consensus on the benefits of switching between GLP-1RAs, the triggers for switching and how best to manage this in clinical practice. Once weekly (OW) semaglutide is used as an example to illustrate how the authors might switch to a different GLP-1RA in clinical practice. METHODS: Literature was searched and perspectives from 10 healthcare professionals with experience in switching patients with T2D to OW semaglutide from another GLP-1RA were collated. RESULTS: targets not being met, a desire for additional weight loss, poor adherence, patients moving to increased CV risk status and adverse effects with the current GLP-1RA. Non-medical triggers for switching included patient preference, cost, formulary changes and insurance mandates. Once the decision to switch is made, an individualised approach is recommended, based on considerations that include reimbursement requirements, treatment duration with (and dose of) previous GLP-1RA, the patient's experience initiating the prior GLP-1RA, any concomitant treatment and clinical characteristics. When switching, it is important to emphasise that treatment burden will not increase and that if gastrointestinal adverse effects occur, they are typically transient. Any transient gastrointestinal adverse effects that may occur (or recur) when switching to another GLP-1RA can be reduced by slow up-titration and advising patients to reduce food portion sizes and fat intake. CONCLUSION: Switching from one GLP-1RA to another, such as OW semaglutide, can provide clinical benefits and may delay the need for treatment intensification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».